關于2020年江蘇省第2批省星級上云企業(yè)認定工作內容，本篇文章給大家?guī)砹嗽敿毜慕榻B，想要申報江蘇省星級上云企業(yè)認定的朋友們，可以選擇直接撥打電話與臥濤科技聯系，當然，前提是你需要符合它的申報條件，那么下面，就讓我們一起來學習一下，江蘇省星級上云企業(yè)申報條件、申報時間流程級申報項目類別吧。

江蘇項目代理免費咨詢熱線：0551-65306190,19855109130,QQ2881391780 

一、江蘇省星級上云企業(yè)申報條件

（一）基本條件。企業(yè)在江蘇省內注冊，具有獨立的法人資格，并具備健全的財務管理機構和制度，信用良好、無違法記錄。

（二）上云形式。三星級上云企業(yè)應通過采購公有云服務（工業(yè)互聯網平臺）的形式上云；四星級和五星級上云企業(yè)可通過采購公有云服務（工業(yè)互聯網平臺）、自建私有云或以混合云等形式上云。

（三）申報要求。星級上云企業(yè)具體申報要求詳見《江蘇省星級上云企業(yè)評定工作指南（2020年版）》（蘇工信融合〔2020〕85號）。

二、江蘇省星級上云企業(yè)申報時間和流程

（一）企業(yè)申報。申報企業(yè)須嚴格按照星級上云企業(yè)申報材料要求如實提供相關材料，確認項目和申報材料真實、客觀，并于11月25日前將電子版材料報送企業(yè)工商注冊地所屬縣（市、區(qū)）工信局。

（二）審核報送。近期，我們對省星級上云企業(yè)公共服務平臺進行了優(yōu)化，本批次省星級上云企業(yè)評審推薦工作均須通過該平臺線上開展。

1、縣（市、區(qū)）審核報送。請各設區(qū)市工信局組織轄區(qū)各縣（市、區(qū)）工信局于11月26日開展申報項目審核，并在省星級上云企業(yè)公共服務平臺上錄入企業(yè)電子版申報材料。

2、三星級上云企業(yè)認定。三星級上云企業(yè)由各設區(qū)市工信局及昆山市、泰興市、沭陽縣工信局組織認定，并于12月10日前，將經本地工信局組織申報、評審、公示、公布等嚴格工作程序形成的認定企業(yè)項目材料線上報送省工信廳（同時將項目認定報告紙質蓋章版1份郵寄至省工信廳）。

3、四星級、五星級上云企業(yè)推薦和認定。四星級、五星級上云企業(yè)由各設區(qū)市工信局及昆山市、泰興市、沭陽縣工信局組織申報、初審、推薦，并將推薦參評的項目材料線上報送省工信廳（同時將項目推薦報告紙質蓋章版1份郵寄至省工信廳）。省工信廳將于年底前完成四星級、五星級上云企業(yè)認定工作。

三、江蘇省星級上云企業(yè)上云范圍及內容

（一）業(yè)務上云

企業(yè)通過購買公有云服務，或建設私有云、混合云等方式，應用工業(yè)APP及基礎云服務，實現核心業(yè)務上云。

1、工業(yè)APP應用

（1）設計

研發(fā)設計應用。選用建模、分析、制圖、工藝、仿真、逆向、試驗、數控編程等云端研發(fā)設計服務，共享研發(fā)設計工具，降低成本，保障研發(fā)設計信息安全。

研發(fā)設計案例庫。建設云端研發(fā)設計案例庫，實現研發(fā)設計案例的在線分析、集成、共享和管理。

研發(fā)設計協同。選用任務分發(fā)、任務眾包、分工協作等云設計服務，實現部門及企業(yè)間跨地域、多語言的協同開發(fā)。

生產

生產排產管理。在云端制定預排產計劃，并分析計劃與現場實際的偏差，動態(tài)調整排產計劃。

制造執(zhí)行系統(tǒng)。選用云端MES，進行制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、質量管理、人員管理、工作中心、工具工裝管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個扎實、可行、整體、可行的制造協同管理平臺。

物流

供應商關系管理。選用云端SRM，通過供應商分類選擇、戰(zhàn)略關系發(fā)展、供應商談判和供應商績效評價等服務，在供需雙方間建立和維持長久、穩(wěn)定緊密的伙伴關系，從而達到降低采購成本、提升工作效率，為企業(yè)創(chuàng)造巨大價值。

采購管理。選用云端采購管理系統(tǒng)，明確需采購的產品種類與數量，對采購訂單、交貨日期、預發(fā)貨清單等進行統(tǒng)一管理，幫助授權用戶從云端獲得供應商、采購價格行情參考和分析等相關數據和信息。

物流管理。選用云端物流管理系統(tǒng)，統(tǒng)計分析物料庫存狀態(tài)、制定物流計劃、統(tǒng)一管理運力并追蹤產品物流信息。

企業(yè)資源規(guī)劃。選用云端ERP，對信息進行充分整理、有效傳遞，使企業(yè)的資源在購、存、產、銷、人、財、物等各個方面能夠得到合理地配置與利用，從而實現企業(yè)經營效率的提高。

銷售

利用電商云、工業(yè)互聯網/工業(yè)云平臺等，進行商品展示推廣、交易管理、支付管理等，降低企業(yè)電子商務部署成本。

服務

客戶資源管理。選用云端CRM，協調企業(yè)與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升企業(yè)管理方式，向客戶提供創(chuàng)新的、個性化的客戶交互和服務。

客戶服務。選用呼叫中心、客服工作臺、智能客服機器人等云端客戶服務，打造快捷智能客服體系，向客戶提供智能服務和個性化服務。

2、基礎云服務

（1）計算資源。根據業(yè)務需求，選擇云服務器、容器、彈性伸縮、GPU等不同類型的計算服務，實現集中資源管理和動態(tài)分配。

（2）存儲資源。根據數據的冷熱屬性，選擇對象存儲、塊存儲、文件存儲、歸檔存儲等不同類型的存儲服務，提高數據存儲經濟性、安全性、可行性。

（3）數據庫。選用數據庫云托管服務或關系型、分布式、時序等不同類型的云數據庫，及數據復制與管理服務，實現跨平臺、跨業(yè)務的數據庫統(tǒng)一管理。

（4）管理工具。采用微服務、應用運維、應用性能等云運維產品，實現應用系統(tǒng)的云化智能運維。

（5）安全

數據安全。選用數據云安全產品和服務，實現企業(yè)數據防篡改、防盜用保護。

業(yè)務安全。選用注冊保護、登錄保護、漏洞巡檢、應用加固等不同類型的業(yè)務云安全產品和服務，監(jiān)控業(yè)務運行狀態(tài)，及時預警業(yè)務運行風險，通過關聯性分析生成風險解決方案并實施，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務安全防御，保障業(yè)務穩(wěn)定安全運行。

網絡安全。選用子賬戶管理、訪問控制，漏洞掃描與修復、入侵檢測防御、防火墻、分布式拒絕服務防護、Docker鏡像安全檢測等不同類型的網絡云安全產品和服務，保障企業(yè)網絡安全,降低網絡安全構建成本。

工業(yè)系統(tǒng)安全。選用具有設備、工控系統(tǒng)、關鍵零部件等安全防護機制的工業(yè)互聯網/工業(yè)云平臺，主動防護漏洞危害與病毒風險，提升安全可行能力。

云災備。在云端對生產業(yè)務系統(tǒng)及業(yè)務數據進行容災備份，提升系統(tǒng)與數據的可行性和可用性。

四、蘇省星級上云企業(yè)數據上云和設備上云

企業(yè)可通過私有云、公有云或混合云的模式，實現基礎、設計、生產、物流、銷售、服務等數據上云，以及高能耗設備、通用動力設備、新能源設備、智能裝備等工業(yè)設備上云，結合邊緣側對數據處理和分析，獲得設備管理、數據監(jiān)控、決策優(yōu)化等云端服務。

1、數據上云

（1）基礎數據。將企業(yè)在人力資源、財務、行政等日常經營管理過程中產生的數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

（2）設計數據。將設計過程的制圖、仿真、逆向、試驗、優(yōu)化等數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

（3）生產數據。將生產過程的產能、進度、質量、耗損等數據上傳至云端，并對其進行分析及展現。

（4）物流數據。將物流、資金流、信息流、商流等數據上傳至云端，并對其進行分析及展現。

（5）銷售數據。將銷售過程的銷售額、銷售利潤、訂單信息、用戶消費習慣等數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

（6）服務數據。將服務過程的客戶信息、客戶滿意度、產品運行、健康狀況等數據上傳到云端，并對其進行分析及展現。

2、設備上云

（1）高能耗設備。將煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐等高能耗設備接入云端，開展設備狀態(tài)監(jiān)測、工況優(yōu)化、故障診斷和遠程運維等服務，提高設備能源利用效率、減少污染物排放、強化風險防范能力。

（2）通用動力設備。將柴油發(fā)動機、大中型電機、大型空壓機等通用動力設備接入云端，開展運行監(jiān)測、故障預警、預測性維護、能效優(yōu)化等服務，保障設備安全、可行、穩(wěn)定、快捷運行。

（3）新能源設備。將風電、光伏等新能源設備接入云端，開展設備建模、功率預測、調度優(yōu)化等服務，提高發(fā)電效率、降低運維成本，提高并網效率。

（4）智能裝備。將工程機械、數控機床等智能化水平較高的設備接入云端，開展設備資產管理、健康監(jiān)測、運營優(yōu)化、能力交易、安全操作等服務，培育網絡化協同制造、供應鏈金融、設備租賃等新模式。

3、邊緣計算

（1）數據處理。在邊緣側對數據進行篩選、壓縮、加密等操作，剔除其中無效、異常或冗余的數據，降低數據包容量，提升數據的正確性、可行性、安全性和保密性等。

（2）數據分析。在邊緣側對處理后的數據進行計算分析，減輕云端計算的壓力，形成有用的信息和結論。

4、設備服務

（1）設備管理

設備臺賬。對設備型號、規(guī)格、功能描述等在云端進行電子化管理，形成設備檔案，實現設備歷史維保記錄的追溯。

設備點檢。云化實現設備定時提醒、定位打卡、結果上報等功能，加速企業(yè)點檢過程。

工單管理。通過自定義流程子系統(tǒng)，實現工單在云端的柔性化管理，企業(yè)可以自定義工單類型、觸發(fā)條件、閉環(huán)流程等，使企業(yè)各類事件能夠快速響應。

維修保養(yǎng)。實現設備保養(yǎng)計劃、維修申請、現場操作、維保決策等環(huán)節(jié)在云端的信息化管控，提高企業(yè)設備管理效率，降低維保不到位帶來的風險。

（2）數據監(jiān)控

實時數據。通過數據采集鏈路，將設備的運行狀態(tài)與運行參數實時展示，數據可以通過訂閱推送的方式實時更新。

數據報表。利用數據統(tǒng)計子系統(tǒng)形成各類統(tǒng)計報表，對數據進行處理、分析與展現。

信息追溯。支持查詢及回溯設備的歷史數據，通過圖表形式反映其數據特征與歷史趨勢。

組態(tài)畫面。利用組態(tài)界面工具，繪制現場拓撲仿真圖，實現設備在線情況、異常情況、運行參數等信息的集中展示，把握設備的整體運行情況。

異常報警。通過配置報警策略設置報警觸發(fā)條件，當報警觸發(fā)時可及時收到提醒，并將報警相關的異常數據進行打包，用于分析異常報警時刻數據的波動情況。

決策優(yōu)化

反向控制。在保持安全的前提下，通過網絡鏈路在云端對設備進行遠程控制，以實現設備參數調整、停啟、執(zhí)行等操作。

執(zhí)行優(yōu)化?；跀祿治鼋Y果、知識庫等，實現設備算法的自我優(yōu)化及執(zhí)行過程的自我決策。

上云成效

通過上云，有利于幫助企業(yè)降低信息化建設和運維成本，基于數據可視化、設備可視化實現經營管控能力增強、生產效率提升、業(yè)務模式優(yōu)化。在此基礎上，進一步利用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區(qū)塊鏈等先進技術，消除信息孤島，實現各系統(tǒng)間及各業(yè)務環(huán)節(jié)間的數據聯通、共享，在市場交易分析和預測、產品/設備遠程監(jiān)控與運維、產品質量管控及工藝優(yōu)化、產業(yè)鏈協同、基于云計算的新型制造模式等方面取得顯著應用成效。

基礎應用

成本下降。通過采用云服務的方式，實現企業(yè)信息化實施和運維成本，以及設計、生產、物流、銷售、服務等環(huán)節(jié)運營成本的降低。

數據可視化?；谠品?，借助圖形化手段，將企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、運維服務、經營管理等信息進行清晰有效地傳達與展示。

設備可視化。利用云服務，實現設備位置、狀態(tài)、能耗等數據與信息的集中化展示與管理。

經營管控能力增強。利用云服務，對人員、設備、物料、數據等資源采用數字化手段進行集中管理，優(yōu)化設計、生產、物流、銷售、服務等環(huán)節(jié)的組織方式和管理模式，提升企業(yè)的整體經營管控能力。

生產效率提升。利用云服務，形成以數據為核心驅動要素的生產制造和服務體系，提高資源配置能力，提升企業(yè)生產制造效率。

業(yè)務模式優(yōu)化。利用云服務，推動生產和服務資源優(yōu)化配置，推進制造體系和服務體系再造，持續(xù)提升產品質量和服務水平，促進企業(yè)業(yè)務模式的持續(xù)優(yōu)化。

基于數據+模型的創(chuàng)新應用

（1）市場交易分析和預測?；谠苹暮诵臉I(yè)務系統(tǒng)，利用大數據和人工智能等技術，對市場交易數據、交易行為進行分析，預測市場趨勢，為企業(yè)發(fā)展提供有效決策支持。

（2）產品/設備遠程監(jiān)控與運維。在產品/設備全生命周期中運維服務階段，利用云計算、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯網等信息化和智能技術，實現產品/設備狀態(tài)監(jiān)測、健康及故障診斷、預測分析、預防性管理等遠程的監(jiān)控與運維。

（3）產品質量管控及工藝優(yōu)化。基于云化的核心業(yè)務系統(tǒng)，通過數據采集、數據清洗、數據分析等手段，實現產品質量檢測和控制，以及通過對產品生產、銷售及售后相關反饋信息的收集，實現對產品功能、工藝等方面的優(yōu)化和改進。

（4）產業(yè)鏈協同。通過設置產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間的物流、資金流、信息流、工作流和增值流等一系列要素，推動橫向、縱向和端到端的集成，實現價值鏈、企業(yè)鏈、供需鏈和空間鏈的優(yōu)化配置和提升，促進產業(yè)鏈中上下游的快捷運轉與協同創(chuàng)新。

（5）企業(yè)運營分析和預測。通過收集、融合、分析企業(yè)運營過程中的各類數據，打通企業(yè)核心價值鏈，對企業(yè)的運營數據進行實時呈現，客觀展示企業(yè)全景，并利用機器學習技術和預測模型，演繹企業(yè)的未來趨勢，為企業(yè)運營現狀分析和未來預測提供支撐，幫助企業(yè)跨越增長瓶頸，實現可持續(xù)改善。

（6）基于云計算的新型制造模式

智能制造?；谛乱淮畔⑼ㄐ偶夹g與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。

個性化定制。以用戶或訂單為中心，根據產品總體結構或原型，結合個性化需求完成產品設計和生產制造。

網絡協同制造。利用云計算、大數據、人工智能、工業(yè)互聯網等先進技術，將串行工作變?yōu)椴⑿泄こ?，實現供應鏈內及跨供應鏈間的企業(yè)產品設計、制造、管理和商務等的協作的生產模式。

服務型制造。將物理或虛擬資源進行服務化封裝，對封裝的服務進行建模和描述并發(fā)布到工業(yè)互聯網/工業(yè)云平臺，提供生產性服務和服務性生產，實現分散化制造資源的整合和企業(yè)核心競爭力的快捷利用，使得以傳統(tǒng)產品制造為核心的模式向以提供服務為核心的模式轉變。